电子发烧友网报道（文/吴子鹏）近日，麻省理工学院（MIT）的研究人员发表论文称，该团队开发出了一种无需电池、自供电的传感器，可以从环境中获取能量。由于它不需要必须充电或更换电池，也不需要特殊的布线，这种传感器可以被嵌入到难以触及的地方，比如船舶发动机的内部结构中。 论文作者之一、MIT电气工程与计算机科学和机械工程教授史蒂夫·李博士指出，“这款传感器从环境电源中获取能量，并且不需要额外的特殊装置。”论文第一作者、麻省理工学院电气工程与计算机科学研究生丹尼尔·蒙纳格尔表示：“我们提供了一个无电池

【导读】数据获取最新解，便是从生成模型中学习。 获取高质量数据，已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。 前几天，OpenAI被《纽约时报》起诉，并要求索赔数十亿美元。诉状中，列举了GPT-4抄袭的多项罪证。 甚至，《纽约时报》还呼吁摧毁几乎所有的GPT等大模型。 一直以来，AI界多位大佬认为「合成数据」或许是解决这个问题的最优解。 此前，谷歌团队还提出了用LLM代替人类标记偏好的方法RLAIF，效果甚至不输人类。 现如今，谷歌MIT的研究人员发现，从大模型中学习可以得到使用真实数据训练的最佳模型的