英特尔首席AI工程师张宇解析边缘人工智能的机遇、挑战和未来发
2024-02-11近期在WAIC 2023上，英特尔公司的高级首席AI工程师张宇阐述了边缘人工智能的机遇、挑战和未来发展趋势。他表示，边缘人工智能的发展分为三个阶段：边缘推理、边缘训练和边缘的自主机器学习。 目前，大部分应用还处于第一阶段，但需要不断对模型进行进一步训练和优化。第二阶段是训练阶段，需要更自动化的手段和工具完成全流程的自动化。第三阶段应该是自主机器学习阶段，实现自主学习，从而更加智能地应对用户需求。英特尔持续探索边缘人工智能的新技术和新应用，致力于解决行业难题，推动人工智能技术的真正普及和蓬勃发展
AI人工智能内测;GPT
2024-02-11前特斯拉AI总监、现回归OpenAI的AI大神Andrej Karpathy在8月3日转发了一篇广为流传的博客文章。这篇文章探讨了英伟达GPU的短缺情况，认为小型和大型云供应商的大规模H100集群的容量正在耗尽；训练大型语言模型的初创企业、云服务供应商及其他大公司需要拥有超过1000张H100或A100，对大型开源模型进行重大微调的初创公司需要拥有超过100张H100或A100；预测H100短缺情况可能会持续到2024年。 该文章预测GPT-4可能在10000到25000张A100上进行了训练
AI人工智能对未来汽车自动驾驶的影响
2024-02-11AI人工智能对未来汽车自动驾驶的影响是非常深远的。以下是一些可能的影响： 更安全的驾驶：AI可以通过实时分析数据和环境来提高驾驶安全性。例如，通过使用高精度地图和传感器，自动驾驶系统可以更好地预测和避免道路事故。更高效的驾驶：AI可以优化驾驶效率，例如通过预测交通流量和优化行驶路线来减少时间和燃料成本。个性化服务：AI可以提供个性化的汽车服务，例如预测用户的行为和需求，并提供定制化的驾驶体验。智能驾驶辅助系统：AI可以帮助驾驶员更好地驾驶，例如通过自动泊车、自动换挡和自动紧急制动等功能来提高驾
AI芯片的应用场景有哪些
2024-02-11AI芯片的应用场景非常广泛，随着人工智能技术的不断发展和进步，AI芯片的应用场景也越来越多。以下是一些常见的AI芯片应用场景： 云端计算：在云端，AI芯片可以用于执行各种人工智能算法和模型训练，例如深度学习、机器学习等。这些算法需要大量的计算资源和存储空间，而AI芯片则可以提供高效的计算和存储能力，从而加快人工智能算法的训练和执行速度。智能家居：智能家居是AI芯片的一个重要应用场景。通过将AI芯片嵌入到家居设备中，可以实现智能化的家居控制和管理。例如，语音识别、图像识别等技术可以用于智能音箱、
AI芯片的TOPS:理解运算能力的关键指标
2024-02-11AI芯片的TOPS：理解运算能力的关键指标 随着人工智能（AI）的快速发展，AI芯片的需求也日益增长。在评估AI芯片性能时，人们常常提到一个重要指标：TOPS（Tera Operations Per Second）。TOPS描述的是芯片每秒钟可以进行的万亿次运算（Tera Operations Per Second），是衡量AI芯片运算能力的重要参数。 那么，什么是TOPS？它又是如何工作的呢？本文将深入探讨这个问题。 一、TOPS是什么？ TOPS，全称Tera Operations Per
AI芯片的Tensor Core:深度学习加速的秘密武器
2024-02-11随着人工智能（AI）的飞速发展，对强大计算能力的需求也在日益增长。AI芯片，特别是那些针对深度学习优化的芯片，已经成为这个领域的重要组成部分。在这些芯片中，Tensor Core是一种特殊的硬件单元，旨在加速深度学习中最常用的操作：张量运算。 一、Tensor Core是什么？ Tensor Core是专为深度学习设计的硬件单元，它能够高效地进行大规模并行张量运算。在深度学习中，张量运算主要包括卷积、矩阵乘法和激活函数等。Tensor Core通过优化这些运算，可以大大提高AI芯片的计算性能和
外媒:AI人工智能专利申请数,中国比美多近80%
2024-02-11根据彭博新闻社近日引述世界知识产权组织跟踪的数据报道，中国在AI人工智能专利申请方面的数量大幅增加，表现出相对于美国的领先优势。 2022年，中国的企业和机构一共申请了29853项人工智能相关专利，相比前一年的29000项有稳步增长。而美国在同期的申请数量为16805项，同比下滑5.5%。令人注意的是，中国的申请数量比美国高出近80%，显示出在AI领域的强大实力和前瞻性。 在其他国家中，日本和韩国也是AI专利申请的领先者，分别申请了8870项和7899项人工智能相关专利。然而，尽管日本和韩国在
亚马逊裁减数百名员工!
2024-02-1111月20日，近日亚马逊公司最近发出了一份备忘录，宣布将在其Alexa语音助手部门裁减数百名员工。这一决定是亚马逊为了调整其业务战略，以更好地适应快速发展的生成式人工智能（AI）领域而做出的。 亚马逊副总裁Daniel Rausch领导Alexa和公司FireTV流媒体特许经营团队。他在备忘录中表示，公司正在“改变我们的一些努力，以更好地符合我们的业务优先事项”，其中之一就是专注于构建由生成式AI人工智能驱动的能力。他进一步解释说：“这些转变导致我们停止了一些举措，从而导致数百个职位被裁减。”
AI崛起:芯片行业冬日将至尽头
2024-02-11美光科技第一季度营收超出预期，预测2024年为芯片行业“触底反弹大年” 随着AI技术的热潮驱动，数据中心对存储芯片的需求强劲，正在帮助弥补个人电脑和智能手机市场对存储芯片的需求。美光科技在最近发布的财报中显示，其第一财季总营收达到了47.3亿美元，同比增长16%，超出市场预期。此外，该公司还上调了业绩展望，预计第二财季经调整营收将在51亿美元至55亿美元之间。 美光科技的首席执行官Mehrotra表示，随着数据中心基础设施运营商将预算从传统服务器转向内容更丰富的AI服务器，对AI服务器的需求一